Ученые из Казанского федерального университета создают программный продукт для обработки исследований нефтяных скважин.

В рамках проекта специалисты создали программный продукт, способный интеллектуально обрабатывать огромный объем скважинных данных.
Специалисты Казанского федерального университета (КФУ) совместно с Татнефтью разрабатывают программный продукт на основе машинного обучения для интерпретации геофизических исследований нефтяных скважин.
Об сообщил заместитель директора по инновационной деятельности Института геологии и нефтегазовых технологий КФУ В. Судаков.
Тезисы В. Судакова:
создается полноценный программный продукт на основе нейронных сетей, который позволит проводить интерпретацию исследований скважин;
на текущий момент сама "начинка" уже готова, ведутся работы над пользовательским интерфейсом;
разработку назвали "Гиснейро" (ГИС - геофизические исследования скважин, "нейро" - нейросетевые алгоритмы, - прим. ред).
Ученые КФУ совместно с Татнефтью уже реализовали первую пробную фазу разработки.
Ее задачей было показать потенциал использования нейросетей при оптимизации процессов в нефтедобыче.
В рамках проекта специалисты создали программный продукт, способный интеллектуально обрабатывать огромный объем скважинных данных, получаемый в процессе всей "жизни" скважин (от их бурения и эксплуатации до ликвидации).
"На каждую скважину имеется информация по десяткам видов геофизических исследований и технических мероприятий. Перед нами стояла задача оптимизации обработки этих данных для 4.5 тыс. скважин с использованием машинного обучения. Мы с командой подобрали нейросетевой алгоритм, который помог ускорить этот процесс в десятки раз", - сказал В. Судаков.
По его словам, несколько специалистов в короткий срок с помощью алгоритма смогли с высоким качеством обработать более 96% скважин.
Остальные скважины нуждаются в использовании более сложных алгоритмов, что обычно связано с наличием крупных ошибок в данных или уникальным геологическим строением.
Алгоритм был применен на участке Ромашкинского нефтяного месторождения.
Ранее группа ученых приоритетного направления "Эконефть" КФУ заявила, что проведетисследование эволюции условий породообразования в Волго-Уральском бассейне, оценит интенсивность и время ключевых процессов в его истории, что позволит получить новые знания о строении сложных карбонатных коллекторов нефти и газа в регионе.

Для справки: Название компании: Казанский федеральный университет, КФУ Адрес: ********** Телефоны: ********** E-Mail: ********** Web: ********** [Для просмотра контактных данных нужно зарегистрироваться или авторизироваться]