Получить рейтинг INFOLine Retail Russia TOP-100

Новости промышленности

 Услуги INFOLine

Периодические обзорыПериодические обзоры

Все обзоры

Готовые исследованияГотовые исследования

Курс доллара США

График USD
USD 19.08 73.4321 +0.4645
EUR 19.08 87.3401 +0.8735
Все котировки валют
 Топ новости

НМА рассказала о "следовом эффекте" в пищевой продукции.

При глубокой проверке готовой пищевой продукции в ней могут оказаться незаявленные в маркировке ингредиенты, из-за чего нарушителем могут признать даже честного производителя. Это явление называется "следовым эффектом".
Как сообщает MilkNews, об этом говорится в письме Национальной мясной ассоциации (НМА) на имя министра России по делам Открытого правительства Михаила Абызова. Как пояснили в НМА, применяемые сейчас полимер-цепные методы исследования состава имеют высокую чувствительность на уровне одной тысячной процента, но не могут назвать точную процентную долю ингредиента. При этом крахмал, мясо и некоторые другие ингредиенты могут попасть в продукт случайно, а следы их ДНК с оборудования полностью можно только с помощью соляной кислоты. Россельхознадзор же считает нарушением, например, даже крошечную долю в мясной продукции другого вида мяса.
В Союзе предложили разработать методики, позволяющие точно установить количество незаявленного ингредиента и ввести в технических регламентах порог этого значения. Сейчас правило действует в отношении ГМО, следы которых в продукции могут составлять до 0,9 процентов. Также НМА обратила внимание на определение максимально допустимых уровней антибиотиков. Например, по тетрациклину для готовой мясной продукции они в 10 раз жестче, чем для мясного сырья. Таким образом, например, сырье для колбас и сосисок относится к соответствующему установленным требованиям, а сама продукция будет превышать нормы антибиотика. Союз предложил решать эту проблему аналогично.
Рейтинг:
Увеличить шрифт Увеличить шрифт | |  Версия для печати | Просмотров: 10
Введите e-mail получателя:

Укажите Ваш e-mail:

Получить информацию:

Вконтакте Facebook Twitter Yandex Mail LiveJournal Google Reader Google Bookmarks Одноклассники FriendFeed
 Специальное предложение

ИНДУСТРИЯ ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ И СТРОИТЕЛЬСТВО ПИЩЕВЫХ ПРОИЗВОДСТВ

Специалисты INFOLine предлагают клиентам сэкономить 50 тысяч рублей на приобретении двух информационно-аналитических продуктов.

инвесты плюс ПП_спецпред.jpg

В пакет входят:

1. Исследование «Производство продуктов питания и напитков РФ 2025 года» (стандартная цена 120 тысяч руб.). Структура отчета:

  • анализ основных показателей производства пищевых продуктов и напитков,
  • ключевые события отрасли, включая сделки M&A, а также международную деятельность предприятий,
  • детальное описание состояния всех направлений индустрии,
  • анализ экспорта и импорта основных продуктов питания,
  • рейтинг крупнейших производителей продуктов питания РФ с бизнес-справками компаний,
  • актуальные тренды рынка,
  • консенсус-прогноз развития отрасли.

  2. Отраслевой обзор «140 строящихся и проектируемых пищевых производств РФ. Проекты 2025 года» (стандартная цена 80 тысяч руб.). В обзоре детально описаны инвестиционные проекты строительства и реконструкции объектов по состоянию на апрель 2025 года и планируемые к завершению в 2025-2030 годах в следующих подотраслях:

  • переработка и консервирование мяса и птицы, рыбы и морепродуктов, фруктов и овощей,
  • производство масел и жиров,
  • производство молочной продукции, детского питания и диетических пищевых продуктов,
  • производство продуктов мукомольной и крупяной промышленности, хлебобулочных и мучных кондитерских, а также макаронных изделий,
  • производство сахара и мелассы, шоколада и сахаристых кондитерских изделий,
  • производство чая и кофе, приправ и пряностей,
  • производство полуфабрикатов и готовых блюд,
  • производство напитков прочих пищевых продуктов,
  • производство кормов для сельскохозяйственных домашних животных,
  • глубокая переработка зерна.

ОБЩАЯ СТОИМОСТЬ ПАКЕТА – 150 ТЫСЯЧ РУБЛЕЙ.

Наши контакты:
+7(812)322-6848, (495)772-7640
str@allinvest.ru
https://t.me/INFOLine_auto_Bot.