На Startup Tour в Краснодаре победили 4 кубанских проекта.
Энергетика и ЖКХ » Водоснабжение
Рынок продуктов питания » Масложировая промышленность
Рынок продуктов питания » Рынок зерновых
Рынок продуктов питания » Овощи и фрукты
В номинации "Промышленные технологии и материалы" победили сразу два кубанских проекта, сообщает пресс-служба администрации Краснодарского края.
Первое место здесь занял Иван Шортский с проектом "Многофункциональный фильтр-клапан". Третье место получил житель края Юрий Мамелин за проект "Система лидарного сканирования местности".
Второе место в треке "Энергетика и энергоэффективные технологии" занял Тимур Шеуджен с проектом "Разработка установки на основе микробного топливного элемента для очистки сточных вод". Проекту Анжелы Асатуровой "Биопрепараты для защиты растений" присудили третье место в направлении "Биотехнологии в сельском хозяйстве и промышленности".
Всего по итогам конкурса были названы 15 проектов, занявшие первое, второе и третье место в направлениях "Информационные технологии", "Биологические и медицинские технологии", "Промышленные технологии и материалы" и "Биотехнологии в сельском хозяйстве и промышленности". Всего на Startup Tour в Краснодаре было представлено 250 инновационных проектов из 11 регионов страны.
Как рассказал РБК-Юг вице-президент, исполнительный директор кластера энергоэффективных технологий фонда "Сколково" Николай Грачёв, по количеству представленных в Краснодаре проектов была видна привязка к аграрной специфике региона.
Кроме того, он добавил, что были интересные проекты по биомедицинской тематике, а также в сегменте энергоэффективности с большой инновационной составляющей и хорошим коммерческим потенциалом.
"Тематики были представлены очень разные. Например, проекты по получению дополнительной энергии из процесса дегазотификации, два проекта связанные с очисткой, в одном случае сточных вод, в другом —нефтесодержащих почв или природной среды. Проекты очень разные, но, действительно, многие из них уже состоявшиеся", — сказал Грачев.
Фонд "Сколково" (организатор тура) вручил всем победителям пригласительные билеты на Startup Village. Это крупнейшая в России ежегодная стартап-конференция, которая пройдет 2-3 июня 2016г. в Инновационном центре "Сколково". Победители получили право участвовать в этом конкурсе без прохождения дополнительной экспертизы.
Также Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере вручил участникам конкурса, занявшим первые места во всех треках, (кроме направления "Информационные технологии"), приглашения на участие в финале программы "Старт". Отбор, по результатам которого проекты смогут получить грант в размере 2 млн руб., состоится в июне на конференции Startup Village.
Получить информацию:

В течение последних лет ФСГС и другие госорганы последовательно ограничивают объем публикуемой статистики. В числе засекреченных показателей уже оказались детализация по инвестициям в основной капитал, структура доходов и расходов населения, а также ряд данных по промышленности, сельскому хозяйству и регионам.
Это существенно затрудняет полноценный анализ, необходимый для развития бизнеса, снижает качество планирования, усложняет процесс принятия обоснованных управленческих решений.
Для получения объективной картины происходящего специалисты INFOLine регулярно выпускают исследования ключевых секторов экономики, предоставляя клиентам актуальные данные.
В комплексную линейку отраслевых обзоров «Экономика России 2025» аналитики включили:
- «Строительство и отрасль строительных материалов России»,
- «Транспортная отрасль России»,
- «Агропромышленный комплекс России»,
- «Производство продуктов питания и напитков России»,
- «Нефтяная, газовая и угольная промышленность России»,
- «Электроэнергетика России»,
- «Розничная торговля Food и потребительский рынок России»,
- «Розничная торговля Non-Food и потребительский рынок России»,
- «Рынок общественного питания России».
ДЛЯ ПРИОБРЕТЕНИЯ ПОЛНОГО ПОРТФЕЛЯ ИССЛЕДОВАНИЙ ПРЕДУСМОТРЕНА СПЕЦИАЛЬНАЯ ЦЕНА
Наши контакты:
+7(495) 772-7640 или +7(812) 322-6848
mail@advis.ru
https://t.me/INFOLine_auto_Bot