Первый вебинар "Прогностика. Самоцель или алгоритм умного производства" в Технопарке "Сколково".

15 октября 2020 года Михаил Лифшиц (РОТЕК) открыл серию интернет-конференций "Прогностика. От теории к практике", проходящих на интернет-площадке Технопарка "Сколково".
"Прогностика именно как область знаний, основанная на математике, и как технология, меняющая промышленность, появилась совсем недавно. Специалистов, как и профессиональной литературы, в этой сфере пока еще очень мало. Мы, будучи зачинателями этой темы в индустриальной зоне, пришли к необходимости провести серию конференций, чтобы обменяться опытом и ответить на вопросы, стоящие перед менеджментом и инженерами технологически сложных компаний и студенческой аудитории", подчеркнул председатель совета директоров АО "РОТЕК" Михаил Лифшиц.
В контексте обсуждения математического аппарата, лежащего в основе систем прогностики, академик РАН, ректор Сколковского института науки и технологий Александр Кулешов отметил, что к настоящему моменту первые иллюзии и завышенные ожидания от прогностики как "золотого волшебного ключика" прошли. Кулешов подчеркнул, что наибольшую эффективность демонстрирует подход, когда инструменты прогностики совмещаются с экспертными знаниями инженеров, работающих с этими инструментами и способных точно интерпретировать данные, получаемые от систем прогностики оборудования. "Софт, грамотный математический аппарат в сочетании с инженерным опытом – это, действительно, ключ к результату", резюмировал Александр Кулешов.
Руководитель направления "Цифровизация" компании Сименс Дмитрий Маслов рассказал об успешном опыте использования прогностики на производствах компании и принципах выбора применяемых технологий. В зависимости от сложности объекта, Сименс использует анализ физики поломок, методы, основанные на данных (регрессии, статистическом моделировании, машинном обучении, искусственном интеллекте и нейронных сетях), а также гибридный подход, сочетающий в себе различные комбинации инструментов в зависимости от специфики оборудования. "Красной нитью сегодняшнего вебинара стала тема преодоления психологического барьера доверия к прогностическим методам. Хочу сказать, что лучший способ преодолеть барьер, это увидеть примеры реально выполненных проектов. Мы в "Siemens" начинаем любые технологические эксперименты, любые инновационные внедрения с себя, со своих собственных заводов", отметил Дмитрий Маслов, рассказав о внедрении предиктивных систем в компании. Он также подчеркнул важность и синергетический эффект от обмена опытом и совместных проектов Сименс и РОТЕК в области предиктивной аналитики.
Дмитрий Горбачев, директор по развитию Бизнес-системы АО "Северсталь Менеджмент" описал опыт цифровизации производственных процессов и внедрения технологий предиктивной аналитики в компании, а также влияние этих инструментов на показатели операционной эффективности. Описывая применение цифровых решений на сталелитейных мощностях компании, Дмитрий Горбачев рассказал о работы с потерями. Одним из таких кейсов стало решение проблемы периодического выплеска метала. Внедрение акустического метода мониторинга и автоматизированной системы предиктивной аналитики смогло предсказать и предотвратить периодически возникающие выплески. В результате компания получила повышение уровня безопасности в цехах и экономию в 60 млн рублей в год. Данный метод будет масштабирован на остальные производства АО "Северсталь", эксплуатирующие подобное оборудование.
Прогностика все чаще применяется во многих отраслях промышленности, благодаря новым технологиям и алгоритмам предсказательная аналитика выходит на новый уровень, кардинально повышая безопасность и надежность оборудования, экономя ресурсы и упрощая многие процессы. Но, как любой актуальный и перспективный процесс, тема прогностики вызывает многочисленные вопросы, которые будут подробно обсуждаться в рамках цикла вебинаров "Прогностика. От теории к практике" с ведущими экспертами отрасли и топ-менеджментом компаний, использующих предиктивную аналитику в производственных процессах.
Программно-аппаратный комплекс ПРАНА (https://prana-system.com) – индустриальное IoT-решение выявляющее дефекты в работе промышленного оборудования за 2-3 месяца до возможной неполадки. Система объединяет методы статистического анализа и физического моделирования, инструменты работы с большими данными и технологии машинного обучения. К комплексу ПРАНА подключено более 3.2 ГВт генерирующих мощностей. Суммарная стоимость подключенного оборудования около 5 млрд. долларов США.