В ЛЭТИ разработали систему распознавания воров в торговых сетях.
Розничная торговля » Сети бытовой техники
Розничная торговля » FMCG сети
Розничная торговля » DIY & Household Retail
Розничная торговля » Прочие торговые сети
Розничная торговля » Сети компьютерной техники
Розничная торговля » FMCG сети
Розничная торговля » DIY & Household Retail
Розничная торговля » Прочие торговые сети
Розничная торговля » Сети компьютерной техники
29.06.2022 в 11:02 | Телеканал Санкт-Петербург | Advis.ru
Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" создали комплекс видеонаблюдения на основе технологий искусственного интеллекта для контроля за безопасностью торговых сетей.
Проект специалистов ЛЭТИ должен снизить стоимость систем и вероятность ошибок, связанных с пропуском важных событий на видеопоток, а также автоматизировать видеонаблюдение.
Так, новое приложение при помощи технологии компьютерного зрения и машинного обучения позволит с высокой точностью определить нежелательных посетителей торговых сетей и автоматизировать контроль в сфере безопасности.
Для работы анализа видеопотока, как отмечают разработчики, торговые сети должны сформировать базу нежелательных гостей. Например тех, кто ранее уже был замечен в воровстве. Система распознает такого человека на видео и передаст сигнал оператору.
Отмечается, что разработка уже показала эффективность в сети некоторых магазинов. Исследователи подчеркивают, что, кроме торговых сетей, в дальнейшем ее можно применять на предприятиях и в частных зонах.
Проект специалистов ЛЭТИ должен снизить стоимость систем и вероятность ошибок, связанных с пропуском важных событий на видеопоток, а также автоматизировать видеонаблюдение.
Так, новое приложение при помощи технологии компьютерного зрения и машинного обучения позволит с высокой точностью определить нежелательных посетителей торговых сетей и автоматизировать контроль в сфере безопасности.
Для работы анализа видеопотока, как отмечают разработчики, торговые сети должны сформировать базу нежелательных гостей. Например тех, кто ранее уже был замечен в воровстве. Система распознает такого человека на видео и передаст сигнал оператору.
Отмечается, что разработка уже показала эффективность в сети некоторых магазинов. Исследователи подчеркивают, что, кроме торговых сетей, в дальнейшем ее можно применять на предприятиях и в частных зонах.
Введите e-mail получателя:
Укажите Ваш e-mail:
Получить информацию:
Получить информацию:
Специальное предложение
Не упустите возможности воспользоваться бонусами при покупке одного из самых рейтинговых обзоров INFOLine «Рынок DIY 2024 года».
В пакет входит бесплатное предложение:
- подписка на еженедельный отраслевой мониторинг «Рынок строительно-отделочных материалов, торговые сети DIY и товары для дома России и Республики Беларусь» II квартал 2024 года,
- свежий выпуск ежемесячного обзора «Инвестиционные проекты в жилищном строительстве РФ»,
- презентация INFOLine c бизнес-завтрака «Строительные материалы и рынок DIY. Итоги 2023 года, перспективы 2024-го».
Свяжитесь с нами любым удобным способом:
+7 (812) 322-68-48, +7 (495) 772-76-40
retail@infoline.spb.ru
Или напишите сообщение через бот https://t.me/INFOLine_auto_Bot – он сразу сообщит специалистам отдела развития INFOLine о вашем обращении.