Когнитивные технологии IBM для нефтегазовой отрасли: исследование возможностей 4.0.
21.03.2019 в 10:01 | Neftegaz.ru | Advis.ru
Когнитивные, или познавательные, технологии, сегодня являются одним из наиболее "интеллектуальных" разделов теории искусственного интеллекта. Современные реалии таковы, что в условиях колоссального роста объема необходимой для обработки информации, ее неструктурированности, сокращения времени для принятия решений и т.д. традиционные подходы к решению многих управленческих задач оказываются просто бесполезными. Причем во многих сферах деятельности это играет ключевую роль в плане оценки уровня эффективности производства. Нефтегазовая сфера, конечно, не исключение.
Повышение эффективности всех этапов производства – критически важное направление работы любой крупной нефтегазовой компании в современном мире, именно поэтому разработка и внедрение в бизнес-процессы самых современных технологий – это уже устоявшийся тренд нефтегазовой отрасли промышленности, который будет актуален еще многие годы.
По мнению специалистов IBM, когнитивные технологии – это целая новая парадигма, способная радикально изменить отрасль, значительно расширив потенциал нефтегазовых компаний.
Возможности, которые могут предложить нефтегазовой отрасли технологии Интернета вещей – практически безграничны. Когнитивные системы способны понимать, делать выводы и учиться, чтобы решения, которые они принимают на основе всестороннего анализа доступных данных, были максимально надежны.
Они способны раскрыть ценность как структурированных, так и неструктурированных данных, обеспечивая существенные тактические и стратегические преимущества компании или ее актива, чтобы предоставлять эффективные рекомендации в режиме реального времени. Это крайне важно, ведь своевременность действий напрямую влияет на эффективность и безопасность производства – это 2 ключевых вывода для нефтегазового сектора.
Эффективность обеспечивает процесс принятия решений, увеличение загрузки активов, живучесть и прибыльность бизнеса, а также помогает защититься от колебаний цен на нефть, простоев и так называемого "человеческого фактора". Повышение безопасности в свою очередь означает снижение рисков для людей и ущерба для деловой репутации, сокращение числа аварий с последствиями для окружающей среды.
В исследовании, которое не так давно провела компания IBM говориться, что ключевую роль в поддержке автоматизированных сценариев внутри нефтегазовых компаний или их производственных активов играют взаимосвязанные датчики, лежащие в основе Интернета вещей в нефтегазовом секторе.
Нефтегазовая отрасль, которой присущи большие объемы инвестиций и опасный характер деятельности, уже давно уделяет датчикам особое внимание. Сейчас технологии достигли такого масштаба, когда выявление закономерностей становится непростой задачей уже просто из-за огромных объемов создаваемых данных.
По некоторым оценкам, датчики на нефтяных месторождениях генерируют петабайты производственных данных, при этом нефтегазовые компании используют из них только 1% для системного анализа. Когнитивные технологии способны в корне это изменить.
Повышение эффективности всех этапов производства – критически важное направление работы любой крупной нефтегазовой компании в современном мире, именно поэтому разработка и внедрение в бизнес-процессы самых современных технологий – это уже устоявшийся тренд нефтегазовой отрасли промышленности, который будет актуален еще многие годы.
По мнению специалистов IBM, когнитивные технологии – это целая новая парадигма, способная радикально изменить отрасль, значительно расширив потенциал нефтегазовых компаний.
Возможности, которые могут предложить нефтегазовой отрасли технологии Интернета вещей – практически безграничны. Когнитивные системы способны понимать, делать выводы и учиться, чтобы решения, которые они принимают на основе всестороннего анализа доступных данных, были максимально надежны.
Они способны раскрыть ценность как структурированных, так и неструктурированных данных, обеспечивая существенные тактические и стратегические преимущества компании или ее актива, чтобы предоставлять эффективные рекомендации в режиме реального времени. Это крайне важно, ведь своевременность действий напрямую влияет на эффективность и безопасность производства – это 2 ключевых вывода для нефтегазового сектора.
Эффективность обеспечивает процесс принятия решений, увеличение загрузки активов, живучесть и прибыльность бизнеса, а также помогает защититься от колебаний цен на нефть, простоев и так называемого "человеческого фактора". Повышение безопасности в свою очередь означает снижение рисков для людей и ущерба для деловой репутации, сокращение числа аварий с последствиями для окружающей среды.
В исследовании, которое не так давно провела компания IBM говориться, что ключевую роль в поддержке автоматизированных сценариев внутри нефтегазовых компаний или их производственных активов играют взаимосвязанные датчики, лежащие в основе Интернета вещей в нефтегазовом секторе.
Нефтегазовая отрасль, которой присущи большие объемы инвестиций и опасный характер деятельности, уже давно уделяет датчикам особое внимание. Сейчас технологии достигли такого масштаба, когда выявление закономерностей становится непростой задачей уже просто из-за огромных объемов создаваемых данных.
По некоторым оценкам, датчики на нефтяных месторождениях генерируют петабайты производственных данных, при этом нефтегазовые компании используют из них только 1% для системного анализа. Когнитивные технологии способны в корне это изменить.