Получить рейтинг INFOLine Retail Russia TOP-100

Новости промышленности

 Услуги INFOLine

Периодические обзорыПериодические обзоры

Все обзоры

Готовые исследованияГотовые исследования

Все исследования

Курс доллара США

График USD
USD 19.08 73.4321 +0.4645
EUR 19.08 87.3401 +0.8735
Все котировки валют
 Топ новости

Газовые турбины на Новогорьковской ТЭЦ ПАО "Т Плюс" подключены к системе прогностики ПРАНА.

Газовые турбины на Новогорьковской ТЭЦ ПАО Т Плюс подключены к системе прогностики ПРАНА.
Специалисты РОТЕК успешно подключили к системе прогностики ПРАНА две газовые турбины Alstom GT13E2, работающие на Новогорьковской ТЭЦ ПАО "Т Плюс". Общая мощность оборудования составляет 360 МВт. Математическая модель ПРАНА учитывает и каждую секунду обновляет 344 параметра о работе подключённых турбин Alstom.
Таким образом, сегодня система ПРАНА поддерживает оборудование всех трёх основных производителей газовых турбин — General Electric, Siemens и Alstom. К системе подключается всё основное оборудование энергоблоков, в том числе паровые турбины УТЗ, GE и Siemens, генераторы производства ABB, General Electric, Электросила и Alstom, котлы-утилизаторы (ТКЗ Красный котельщик, ЗиО-Подольск, ООО "Белэнергомаш – БЗЭМ", Istroenergo Group, BBS, ЭМАльянс и HRSG), а также дожимные компрессорные станции BORZIG, Howden и GEA Grasso GmbH. ПРАНА работает со всеми распространёнными в российской энергетике АСУ ТП от GE, Siemens, Alstom, Текон и Квинт.
Сегодня ПРАНА обеспечивает безопасную и надёжную эксплуатацию более 80 единиц энергетического оборудования. Его общая мощность превышает 3,2 ГВт, а стоимость — $3 млрд. За 2018 год команда проекта внедрила в систему ряд новых функций — технологии для создания распределенных экспертных коллективов, мобильные приложения для удаленного доступа экспертов, персонала станций и менеджмента энергокомпаний, нейросети для локализации дефектов, модули для вибродиагностики и автоматического расчёта остаточного ресурса компонентов установок.
Система прогностики ПРАНА выявляет дефекты в работе оборудования за 2-3 месяца до того, как они смогут привести к аварии. Она автоматически строит эталонную модель работающего оборудования с которой впоследствии сравнивает показания датчиков оборудования. ПРАНА находит отличия между цифровым образом и реальным состоянием установки, а также определяет причины, которые к нему привели. Этот метод позволяет заблаговременно выявлять дефекты и объективно оценивать, а значит и контролировать техническое состояние оборудования.

Для справки: Название компании: РОТЕК, АО Адрес: ********** Телефоны: ********** Факсы: ********** E-Mail: ********** Web: ********** Руководитель: **********


Для справки: Название компании: ********** Адрес: ********** Телефоны: ********** Факсы: ********** E-Mail: ********** Web: ********** Руководитель: **********
[Для просмотра контактных данных нужно зарегистрироваться или авторизироваться]
Рейтинг:
Увеличить шрифт Увеличить шрифт | |  Версия для печати | Просмотров: 10
Введите e-mail получателя:

Укажите Ваш e-mail:

Получить информацию:

Вконтакте Facebook Twitter Yandex Mail LiveJournal Google Reader Google Bookmarks Одноклассники FriendFeed
 Специальное предложение

В течение последних лет ФСГС и другие госорганы последовательно ограничивают объем публикуемой статистики. В числе засекреченных показателей уже оказались детализация по инвестициям в основной капитал, структура доходов и расходов населения, а также ряд данных по промышленности, сельскому хозяйству и регионам.

Это существенно затрудняет полноценный анализ, необходимый для развития бизнеса, снижает качество планирования, усложняет процесс принятия обоснованных управленческих решений.

Для получения объективной картины происходящего специалисты INFOLine регулярно выпускают исследования ключевых секторов экономики, предоставляя клиентам актуальные данные.

титулы обзоров 2025.jpg

В комплексную линейку отраслевых обзоров «Экономика России 2025» аналитики включили:

ДЛЯ ПРИОБРЕТЕНИЯ ПОЛНОГО ПОРТФЕЛЯ ИССЛЕДОВАНИЙ ПРЕДУСМОТРЕНА СПЕЦИАЛЬНАЯ ЦЕНА

Наши контакты:

+7(495) 772-7640 или +7(812) 322-6848
mail@advis.ru
https://t.me/INFOLine_auto_Bot